Recherche / registre de preuves

Chaque affirmation devrait porter ses preuves.

Le registre distingue les prépublications publiques, les documents de travail, les traces d’ingénierie et les questions ouvertes.

Arc en trois articles

Une question qui s’élargit en trois articles.

La séquence va de l’autorisation d’agir à l’accumulation entre les tentatives, puis à la cognition structurelle entre domaines. Chaque étape conserve son propre statut de preuve.

  1. Article IPrépublication publique

    Think Before You Act

    Question de recherche
    Un agent devrait-il agir selon ce dont il se souvient?
    Contribution proposée
    Séparer le rappel de l’autorisation d’agir au moyen d’une compréhension, d’hypothèses, d’une confiance et d’une vérification explicites.
    De la discipline préalable à la cognition persistante
  2. Article IIPrépublication publique

    Programmable Emergence via Cognitive Engine

    Question de recherche
    Un état structuré peut-il modifier la maturation de la recherche au fil des tentatives?
    Contribution proposée
    Organiser la cognition persistante en représentation de l’état, allocation de l’attention et autorégulation.
    D’un domaine de recherche au transfert structurel
  3. Article IIIDocument de travail

    Structure Over Similarity

    Question de recherche
    Un même étayage peut-il prendre des formes cognitives différentes selon le domaine?
    Contribution proposée
    Proposer une séparation fonctionnelle en quatre couches et examiner les mathématiques, le logiciel et la musique selon des conditions de vérité distinctes.
    Frontière du document de travail

Fiches des articles

La méthode et les limites restent près du résumé.

Les titres officiels restent en anglais dans les deux langues. Les statuts, dates et liens proviennent d’une source factuelle vérifiée plutôt que des textes localisés.

ArticleI
Prépublication publique

Think Before You Act: A Cognitive Gating Protocol for Reliable AI Agents

Article original en anglais

Résumé

L’article présente NSP comme une couche externe de contrôle cognitif autour de la mémoire et de l’action, puis décrit certaines évaluations de recherche documentaire, de contrôle et de jeu de rôle.

Contribution principale

Il sépare la capacité de rappeler le contexte de la décision d’agir selon ce contexte, en rendant explicites l’interprétation et la vérification préalable.

Méthode

Proposition d’architecture; trois catégories choisies de LongMemEval-s; Cognitive Gating Benchmark de 150 éléments créé par l’auteur; et évaluation A/B de jeu de rôle.

Portée des preuves

Preuves d’une prépublication publique limitées aux configurations, modèles et juges décrits. Il ne s’agit pas d’une évaluation reproduite de manière indépendante.

ArticleII
Prépublication publique

Programmable Emergence via Cognitive Engine: Longitudinal Evidence of AI Research Maturation

Article original en anglais

Résumé

L’article décrit sept mécanismes cognitifs externes et examine si un état structuré s’accumule pendant une recherche mathématique de longue durée.

Contribution principale

Il présente la maturation longitudinale de la recherche comme une interaction observable entre représentation de l’état, allocation de l’attention et autorégulation.

Méthode

Campagne Hadamard de 261 explorations; ablation du système complet sur 80 explorations et quatre problèmes; audit d’activation interdomaines; campagne Williamson de 47 explorations.

Portée des preuves

Preuves d’une prépublication publique issues d’une seule instance autour d’un modèle de langage gelé, principalement dans la recherche mathématique.

ArticleIII
Document de travail

Structure Over Similarity: Structural Cognition Across Mathematics, Software, and Music

Article original en anglais

Résumé

Le manuscrit de travail examine une cognition fondée sur la structure en mathématiques, en logiciel et en musique au moyen d’un cadre fonctionnel commun en quatre couches.

Contribution principale

Il distingue le substrat structurel, l’étayage cognitif, l’encodage du domaine et l’expression externe, tout en maintenant les conditions de vérité propres à chaque domaine.

Méthode

Inventaire de systèmes interdomaines; analyse géométrique; arc d’amélioration musicale; matrice de transfert d’axiomes; comparaison qualitative de trois profils cognitifs.

Portée des preuves

Preuves d’un document de travail privé. Aucun registre public, date de publication ou téléchargement n’est vérifié, et les trois domaines utilisent des régimes de preuves non équivalents.

Aucun fichier public ni DOI vérifié

Index des preuves

Des valeurs mises en évidence avec leur portée.

Cet index oriente la lecture des prépublications; ce n’est pas une nouvelle analyse indépendante. Les résultats positifs, négatifs et nuls restent réunis.

  1. E-01Think Before You Act
    Valeur rapportée94,5%

    Résultat choisi de LongMemEval-s

    94,5 % dans les catégories multiséance, temporelle et mise à jour des connaissances.

    Échantillon / observations
    344
    Méthode
    Évaluateur officiel de LongMemEval avec GPT-4o-mini comme juge.
    Limite
    Trois catégories sur six; juge LLM; aucune comparaison directe avec les moyennes à six catégories.
    Source
    Article I, section 5.1
  2. E-02Think Before You Act
    Valeur rapportée-28 pp

    Limite d’adéquation aux capacités

    La condition Haiku évaluée est passée de 98 % sans protocole à 70 % avec le protocole.

    Échantillon / observations
    50
    Méthode
    Sous-ensemble de précision du contrôle dans le Cognitive Gating Benchmark.
    Limite
    Une condition de modèle; montre qu’un étayage accru n’est pas universellement avantageux.
    Source
    Article I, sections 5.2 et 6.4
  3. E-03Programmable Emergence via Cognitive Engine
    Valeur rapportée+22,5 pp

    Ablation du système complet

    Le succès global atteint 85,0 % avec le système cognitif et 62,5 % lorsque l’accumulation est retirée.

    Échantillon / observations
    80
    Méthode
    Ablation équilibrée du système complet; CMH p = 0,021.
    Limite
    10 exécutions par condition et par problème; ablation du système complet plutôt que de chaque composant; aucun problème individuel ne reste significatif après correction pour comparaisons multiples.
    Source
    Article II, sections 5.7 et 6
  4. E-04Programmable Emergence via Cognitive Engine
    Valeur rapportée+81%

    Extraction de contraintes

    Les contraintes structurelles rapportées par exploration passent de 2,0 à 3,6.

    Échantillon / observations
    80
    Méthode
    Sous-ensemble équilibré de l’ablation; Mann-Whitney U p < 0,001.
    Limite
    La justesse mathématique des contraintes extraites n’a pas été vérifiée indépendamment.
    Source
    Article II, section 6.3
  5. E-05Programmable Emergence via Cognitive Engine
    Valeur rapportée0 pp

    Résultat nul rapporté

    La comparaison Ising 2D atteint 90 % dans les deux conditions.

    Échantillon / observations
    20
    Méthode
    Résultat par problème dans l’ablation contrôlée.
    Limite
    Petit échantillon par problème; interprété comme un effet plafond dans l’article.
    Source
    Article II, section 6.2

Résumés des benchmarks et expériences

Le registre comprend amélioration, dégradation et absence d’effet.

Les études sont surtout utiles lorsque leurs conditions d’exploitation restent visibles. La page ne réduit donc pas des évaluations différentes à un chiffre vedette.

Article I

Contrôle et recherche documentaire

Certaines décisions de recherche et de contrôle s’améliorent dans les configurations Sonnet décrites.

La condition Haiku évaluée se dégrade avec le même protocole, et le résultat de recherche couvre seulement certaines catégories.

Prépublication publique
Article II

Accumulation et transfert

L’ablation du système complet rapporte une hausse du succès global et de l’extraction de contraintes structurelles.

La comparaison Ising est nulle; les preuves principales restent celles d’un système de recherche mathématique.

Prépublication publique
Article III

Cognition structurelle entre domaines

Le manuscrit compare l’encodage et l’évaluation d’un même étayage en mathématiques, en programmation et en musique.

Document de travail seulement; les types de preuves sont asymétriques et plusieurs comparaisons restent qualitatives.

Document de travail

Preuves d’ingénierie

Les traces opérationnelles restent nommées comme telles.

Un registre d’ingénierie peut montrer le comportement pratique d’une protection. Il ne remplace pas une évaluation contrôlée ou indépendante.

Registre d’ingénierie

Une défaillance réelle est devenue une protection du système.

  1. Un producteur a généré une énumération mathématique erronée.
  2. Un auditeur indépendant l’a bloquée.
  3. Une itération ultérieure a affaibli la même conclusion.
  4. NSP a détecté un réétiquetage sans correction.
  5. L’incident est devenu un contrôle déterministe persistant.
Source des preuves
internal-system-trace
Limite
Il s’agit d’un registre d’ingénierie interne, et non d’une évaluation indépendante évaluée par les pairs.

Limites

La frontière fait partie du résultat.

Ces conditions reviennent dans le registre actuel et doivent accompagner les affirmations qui en sont tirées.

  1. 01

    Prépublications, non évaluation par les pairs

    Les articles I et II sont des prépublications publiques ouvertes. L’article III est un manuscrit de travail privé.

  2. 02

    Une seule mise en œuvre

    Aucun second moteur n’a reproduit l’architecture cognitive ou le profil interdomaines décrit.

  3. 03

    Dépendance aux vérificateurs

    Les juges LLM, les analyseurs et les contraintes non vérifiées peuvent transmettre leurs erreurs aux résultats.

  4. 04

    Régimes de preuves inégaux

    Les mathématiques utilisent des campagnes, le logiciel des traces opérationnelles et la musique des verdicts subjectifs.

  5. 05

    Adéquation au modèle et à la tâche

    La complexité du protocole peut aider, ne rien changer ou nuire selon les capacités du modèle et la structure du problème.

Questions ouvertes

Ce que le registre actuel ne tranche pas.

  1. L’architecture se reproduira-t-elle sur un second moteur et une autre famille de modèles?
  2. Quel mécanisme individuel explique l’effet mesuré par ablation?
  3. Comment vérifier indépendamment les contraintes extraites et les résultats jugés par LLM?
  4. Les constats musicaux résistent-ils à une évaluation aveugle par plusieurs auditeurs et à un rendu de production?
  5. Quand le bénéfice d’une cognition persistante dépasse-t-il son coût d’intégration et de protocole?

Renseignements bibliographiques

Citer la version réellement examinée.

Les DOI de version identifient exactement les registres publics utilisés par ce site. Zenodo fournit aussi les DOI conceptuels pour citer toutes les versions.

  1. I
    Citation suggérée

    Zhang, S. Y. (2026). Think Before You Act: A Cognitive Gating Protocol for Reliable AI Agents. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.19334052

    Registre de version

    10.5281/zenodo.19334052

  2. II
    Citation suggérée

    Zhang, S. Y. (2026). Programmable Emergence via Cognitive Engine: Longitudinal Evidence of AI Research Maturation. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.19392279

    Registre de version

    10.5281/zenodo.19392279

  3. III
    Citation suggérée

    Zhang, S. Y. (s. d.). Structure Over Similarity: Structural Cognition Across Mathematics, Software, and Music. Document de travail.

    Registre de version

    Non disponible publiquement

Téléchargements / DOI

Des fichiers officiels lorsqu’ils existent.

Les articles I et II pointent vers leurs registres Zenodo vérifiés et leurs PDF ouverts. L’article III demeure limité aux métadonnées jusqu’à la confirmation d’un registre public.

Article III

Structure Over Similarity

Aucun fichier public ni DOI vérifié